Science des données au féminin en Afrique

Cours de Science des données pour les étudiantes de l’Afrique francophone… parce que programmation, c’est un mot féminin!¹

Nos étudiantes

• Un groupe de 100 étudiantes sélectionnées par la professeure Bernice Bancole, toutes de l’Afrique francophone.

• 100 étudiantes motivées par la résolution de problèmes avec les outils technologiques du 21e siècle!

• 100 étudiantes motivées par passer de l’intelligence artificielle à l’intelligence augmentée.

• Un parcours de 3 trimestres de cours-projet et un trimestre de stage!

Description

• Durée: pendant quatre trimestres, un groupe de jeunes femmes africaines francophones apprend ou approfondit leurs connaissances en programmation.

• Apprentissages: elles apprennent à programmer en R et en Markdown, et autres surprises!

• Approche expérientielle: le choix d’un langage fonctionnel se justifie par l’objectif principal de cette activité: proposer des solutions technologiques à des problèmes de société qu’elles rencontrent chaque jour.

Approche pédagogique

Nous utilisons une approche expérientielle, totalement orientée vers la résolution de problèmes.

Les étudiantes travaillent en équipe de trois à cinq personnes. Chaque équipe identifie un problème de société. Elles proposent ensuite un projet qui permet de répondre à ce problème ou à une dimension de ce problème. Il s’agit ici de commencer par une solution simple.

Ensuite, les étudiantes apprennent les éléments fondamentaux de la programmation. Elles apprennent quelques modèles de base d’analyse de données. Elles apprennent également la programmation en Markdown afin de présenter leur solution sous forme d’un rapport dynamique.

Cours 1. Les fondamentaux de R

Séance 1. Introduction

Présentation du syllabus et de l’équipe pédagogique

Séance 2. Introduction à R, Markdown et Github

Présentation des outils

Séance 3. Manipuler les données avec R

Présentation

Séance 4. Créer des visuels avec R

Présentation

Séance 5. Créer des tableaux de bord avec R

Présentation

Séance 6. Accèder à des bases de données et APIs avec R

Présentation

Séance 7. Apprendre à déboguer avec R

Présentation

Séance 8. Conclusion

Présentation des équipes

Cours 2. Statistiques avec R

Séance 1. Introduction

Présentation du syllabus et de l’équipe pédagogique

Séance 2. Analyse exploratoire des données 1/2

Présentation

Séance 3. Analyse exploratoire des données 2/2

Présentation

Séance 4. Régression linéaire 1/2

Présentation

Séance 5. Régression linéaire 2/2

Présentation

Séance 6. Régression logistique 1/2

Présentation

Séance 7. Régression logistique 2/2

Présentation

Séance 8. Données de panel et autres considérations

Présentation

Séance 9. Conclusion

Présentation des équipes

Cours 3. Apprentissage automatique avec R

Séance 1. Introduction

Présentation du syllabus et de l’équipe pédagogique

Séance 2. Introduction à l’apprentissage automatique avec R

Présentation

Séance 3. Réduction de dimensions avec R 1/3

Présentation

Séance 4. Réduction de dimensions avec R 2/3

Présentation

Séance 5. Réduction de dimensions avec R 3/3

Présentation

Séance 6. Approches auto-supervisées 1/2

Présentation

Séance 7. Approches auto-supervisées 2/2

Présentation

Séance 8. Intelligence artificielle et éthique

Présentation

Séance 9. Conclusion

Présentation des équipes

Projet

• Ce projet se construit tout au long des quatre trimestres et trouve son apogée dans le trimestre consacré au stage.

• Pendant les trois trimestres pédagogiques, les étudiantes élaborent leur projet et leur solution à un problème social.

• Elles proposent des recommandations de politique publique ou entrepreneuriales.

• Pendant le trimestre de stage, elles travaillent sur leur solution dans le contexte d’une organisation internationale, nationale, locale ou au sein d’une ONG ou une entreprise privée. Les étudiantes sont en charge de trouver leur propre stage.

Simulation

Nous utiliserons une simulation économique afin de donner les bases sur l’économie de marché.

Il s’agit de “la guerre des puces”: https://www.guerredespuces.com

Nous formerons des équipes pour la compétition internationale: https://www.futuresesport.games

Calendrier

Pendant les quatre trimestres, chaque semaine, les étudiantes doivent consacrer trois heures sur la plateforme d’apprentissage. Les apprentissages se font de préférence en équipe. La professeure Bernice Bancole sert de mentor.

Pendant les quatre trimestres, trois séances sont consacrées à la présentation de l’état d’avancement de leur projet. La dernière de ces trois séances servira de séance d’évaluation. Un jury, présent lors de cette séance, évalue les projets.

Fondateurs

C’est un projet d’innovation sociale:

• Professeure Bernice Bancole [Personnes contact pour vos questions]

• Professeur Thierry Warin

Équipe pédagogique

• Professeure Bernice Bancole [Personnes contact pour vos questions]

• Professeur Thierry Warin

• Aïchata Kone

• Nadejda B. Sero

• Wissale Jaouate

Comment participer?

Les places sont limitées!

• La prochaine ronde d’inscriptions se termine le 17 février.

• Les conditions: être étudiante au niveau secondaire ou universitaire et être francophone ou francophile.

• Les sélections pour la cohorte 2023 seront annoncées le 28 février.

• Le programme commence le lundi 6 mars en mode hybride (voir notre salle de conférence dans la barre de navigation ci-dessus).

• C’est un programme entièrement gratuit par des personnes bénévoles qui veulent faire une différence!

• Une fois graduée du programme, vous deviendrez une ambassadrice de ce programme!

Inscrivez-vous ici

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1. Logo créé grâce à Dall-E↩︎